1. 应用场景
场景：在实际工作中，可能某个 Master 节点需要维护，迁移，我们需要平滑的停止、启动该节点，尽量减少启停中对集群造成的影响
注意：为了确保 K8s 集群能够安全恢复，请在操作前对 K8s 数据进行备份为了确保重启 Master 节点期间 K8s 集群能够使用，集群中 Master 节点数量要大于等于3，若启停的 Master 节点上有 etcd 服务，在启停该 Master 节点期间，请勿对集群资源进行任何操作，包括添加、更新、删除等，否则会导致启停节点的 etcd 数据失效

2. 操作步骤

1. 备份数据
   略，后续补充

2. 停止 Master 节点调度

      # 查看信息
      kubectl get node
      # 停止 Master 节点调度，停止后，上面已经运行的工作负载（Pod）不会受到影响，新的工作负载不会调度到该节点上
      kubectl cordon sh-gpu101.aibee.cn
      # 再次查看信息
      kubectl get node

3. 驱逐 Master 节点上的工作负载

   # --ignore-daemonsets 驱逐 pod 时忽略 daemonset
   # --delete-local-data 驱逐 pod 时删除 pod 的临时数据
   kubectl drain sh-gpu101.aibee.cn --delete-local-data --ignore-daemonsets --force
   # 查看节点上是否还有业务 pod
   kubectl get pod -A -o wide |grep sh-gpu101.aibee.cn

4. 停止 Master 节点

     # 注意顺序
     systemctl stop kubelet 
     systemctl stop etcd 
     systemctl stop docker 

5. 恢复 Master 节点

    # 注意顺序
    systemctl start docker
    systemctl start etcd
    systemctl start kubelet
    systemctl status docker etcd kubelet

6. 允许 Master 节点调度

    # 取消不可调度
    kubectl uncordon sh-gpu101.aibee.cn